การตรวจจับข้อบกพร่อง

เมื่อการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น กระบวนการผลิตเฟรมลีดก็จำเป็นต้องแม่นยำและมีอัตราผลิตที่สูงขึ้นตามไปด้วย

ชิ้นส่วนโลหะขนาดเล็กที่มีพื้นผิวลายเกลียวสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่องมือ Instance Segmentation ของ SolVision โดยเรียนรู้จากภาพตัวอย่างถึงลักษณะของรอยตัดหรือรอยกระแทกที่แตกต่างกัน แล้วสร้างโมเดล AI เพื่อรู้จำข้อบกพร่องที่ซับซ้อนเหล่านี้

SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI ยกระดับความแม่นยำ ลดความผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิผลด้วยระบบการเรียนรู้ของ AI ที่วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

SolVision ช่วยให้สามารถตรวจสอบด้วยภาพผ่านการวิเคราะห์ด้วย AI เสริมความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้านตำแหน่งและมุม เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในกระบวนการ die bonding ได้อย่างแม่นยำ

เทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบเส้นด้าย ด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องหลากหลายประเภทได้อย่างแม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ เพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดียิ่งขึ้น

SolVision ยกระดับการตรวจสอบขวดเบียร์ด้วยการตรวจจับคราบสกปรกและเชื้อราแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตรวจหาข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำบนขวดแก้วที่นำกลับมาใช้ใหม่

SolVision จาก Solomon ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง

SolVision ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI ขั้นสูง เพื่อรักษามาตรฐานคุณภาพที่เหนือกว่าในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์